Дополнительная загрузка - это метод построения подробной цифровой модели человека с использованием вычислений искусственным интеллектом (AI). Нынешняя их архитектура (Transformer) называется "Большая языковая модель"(LLM) и устроена прогнозировать информацию, которую от неё ожидают.
Внутренние параметры предсказывают поведение человека, глубина правил настраивающих последовательность вычислений обуславливает качество мыслительного процесса, собранная информация формирует характер которым пользуется при решении нейросеть.
В отличие от классической “загрузки мозга” или гипотетической реконструкции мозга по следам атомов растянутым во времени, дополнительная загрузка работает с использованием современных инструментов и предполагает активное участие человека: он психологически анализирует свой характер, устанавливает кодекс под присягу и корректирует модель.
Строго говоря, с точки зрения философии “буду ли это я?”, дополнительная загрузка оценивается как проактивная: внутренние процессы не являются биологическими, но воссоздают в точности ваш поток сознания. Прагматичная позиция состоит в том, чтобы меньше фокусироваться на поведенческой преемственности и больше на ведение дел, оставив оценку вас вашему коммивояжёру, внимательно анализирующим независимое поведение и вероятную пользу ценностям и проектам.
В конце концов Квалиа-бот станет полноценной частью сверхразумной информационной экосистемы и будет выглядеть вот так: